支援実績
支援の流れと成果をご紹介します。
01
生成AI/RAGを活用したデータ分析支援および社内業務自動化ツールの開発
💡 課題・背景
- 会計元帳など企業固有の膨大なデータから、必要なKPIやグラフを迅速に抽出・分析する高度な仕組みが不足していた。
- ワークフローやメール応答などの定型業務が手動で行われており、社内のDX・自動化が急務であった。
- 進化の激しい生成AI技術を実務に適応させるため、手戻りのない迅速な技術検証環境が必要だった。
🛠️ 支援内容・アプローチ
- Python、LangChain、Dify、Amazon Bedrock KB等のモダンなスタックを選定し、自然言語でデータ解析ができるチャットシステムを構築。
- AWS CloudFormation（CFn）を活用し、ベクトルストアやチャットUIを含むRAG環境の一括自動構築スキームを整備。
- テストパネルやCustom Lambdaによる検証を重ね、検索・回答精度を継続的にチューニングする俊敏なアジャイル開発を実践。
✨ 成果・改善点
- 短期間での高精度なRAG環境の立ち上げに成功し、経営における意思決定の迅速化とダッシュボードの高度化に貢献。
- プロンプト最適化やGraph DB（Neo4j）との連携により、質問応答の精度と一貫性を劇的に向上。
- LLMを活用したワークフローやメール自動応答ツールを実装し、社内定型業務の自動化と大幅な効率化を達成。
02
金融機関向けデジタルシステム基盤のアーキテクチャ設計およびコンテナ化推進
💡 課題・背景
- 地方銀行等の金融機関において、システムの仕様変更や最新技術の導入に時間がかかり、迅速なサービス展開が阻害されていた。
- ミッションクリティカルな金融業務を支えるため、極めて高いセキュリティ、信頼性、高可用性の両立が必須だった。
- 既存のオンプレミス環境からクラウドへの安全な移行と、属人化を排除したモダンなシステム運用の標準化が求められていた。
🛠️ 支援内容・アプローチ
- 地方銀行のデジタルシステムDBの要件定義からアーキテクチャ設計において、Red Hat OpenShiftを用いたコンテナ化をリード。
- 金融機関向け事務代行システムのAWS環境設計（EC2/S3/RDS）において、厳格なアクセス制御と認証・バックアップ体制を構築。
- Terasoluna（Java）ベースの強固なシステム設計に、DevOps推進（Docker/Kubernetes/Jenkins）を融合させたアジャイル手法を導入。
✨ 成果・改善点
- マルチゾーンでの高可用性クラスター運用を確立し、金融分野の厳しい基準を満たす堅牢なデジタルシステム基盤を構築。
- 要件定義から設計、本番導入、クラウド移行までをスピード感を持って強力に牽引し、仕様変更に強い開発体制へ変革。
- 運用性を重視した設計により、システム全体のセキュリティレベル向上と、安定したシステム運用の継続に貢献。
03
セキュアWebコンソールの設計・開発および大規模ログ検索システムの性能最適化
💡 課題・背景
- DNSガード製品等のSyslog閲覧サービスにおいて、大量のログ検索時にサーバー負荷が急增し、システム性能が著しく低下していた。
- オンプレミスからクラウド（Azure）への移行に伴い、信頼性の高いシステム監視とリアルタイムなモニタリングの再設計が必要だった。
- 膨大なデータ集計やドメインのカテゴリーフィルタリングを、直感的かつセキュアに管理できるWeb画面が不足していた。
🛠️ 支援内容・アプローチ
- Python/Djangoフレームワークを主軸に採用し、セキュアかつ拡張性の高いカスタマ・管理者用Webコンソールを設計・開発。
- ElasticsearchのScroll APIやインデックスライフサイクル管理（ILM）、Data Transformsを導入し、データ集計とログシッパーの仕組みを刷新。
- クラスタ環境の構築、システム監視（ELK Stack/Zabbix）の仕組み設計からトラブルシューティングまで一気通貫でサポート。
✨ 成果・改善点
- 大量検索結果の高速取得が可能となり、サーバー負荷の大幅な軽減とアプリケーションの大幅な性能改善を達成。
- システム監視・モニタリングの自動化により、運用の安定化とともに、クラウド環境における劇的なコスト合理化を実現。
- 製品に多言語対応や高度なセキュリティフィルタリング功能を追加し、プロダクトとしての製品価値を大幅に向上。
04
大規模基幹情報システム開発および他業種横展開可能な出荷業務支援パッケージの構築
💡 課題・背景
- 受注、製造、出荷、請求、業績管理などの基幹業務データが散在しており、リアルタイムな収支・利益の可視化が困難だった。
- 大手電気メーカーにおいて、顧客契約の生涯管理（ライフサイクル管理）を支える大規模システムの安定稼働基盤が求められていた。
- 多種多様な業種・業態のECサイトに対して、短期間かつ低コストで導入できる出荷業務支援の仕組みが不足していた。
🛠️ 支援内容・アプローチ
- Javaの強固なオブジェクト指向設計（Spring, Struts2）に基づき、大手電気メーカー向けの利益・収支管理システム（SIGMA）の開発を推進。
- 受注から業績管理までを一括管理する新情報システムの基本設計・詳細設計から製造・テストまでを一気通貫で担当。
- 商品出荷時のデータを荷主・倉庫・運送業者間でトータルに管理できる「出荷業務支援セミパッケージシステム」を構築。
✨ 成果・改善点
- 顧客への提案・推進から最終納品までを生涯管理できる強固な情報基盤を完遂し、企業の販売見通し管理を高度化。
- Action（行動）に直結する業務プロセスを統合・簡素化し、導入企業のサプライチェーン全体の可視化と大幅な業務効率化を達成。
- 様々な顧客へスムーズに横展開可能なパッケージ導入支援体制を確立し、多業種（アパレル・飲食・EC等）への迅速なシステム提供を実現。